數據分析是SEM中最基本的技能。簡而言之，數據分析就是為了找到問題并為解決問題提供數據參考。
有經驗的SEMer知道它不如沒有數據。數據所在的位置，在您有清晰的思維邏輯之前進行分析的關鍵：為什么要分析數據？你希望通過數據分析獲得什么？
我的一般分析數據邏輯如下：
確定分析的目的—>收集數據—>整理數據—>分析數據—>得到一些分析的思路
今天主要分享下數據分析的常用方法，主要四種：
1、趨勢分析方法
2、比重分析方法
3、TOPN分析法/二八原則
4、四象限分析方法。
這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩，能用圖片說明的就不用文字。
一、趨勢分析法
趨勢分析法也被稱為比較分析法和水平分析法。它主要使用相同的指標或數據比率來進行基礎比較或環比較，并繪制其變化方向，數量和幅度以感知整體趨勢。
這種方法簡單粗糙，反映了一個行業的整體趨勢。
主要有分析緯度：時間序列趨勢，逐日趨勢，逐周趨勢，逐月趨勢和逐季趨勢。這種分析方法比較簡單，這些趨勢一般可以通過百度指數和百度統計得到。關鍵是根據自己的行業和不同的時間趨勢調整廣告策略。
二、比重分析法
指的是同一件事物分成若干項，每個成分在總計數中的比例計算，分析比例方式占總比例的比例。
幫助SEMer快速掌握核心推廣業務，主要推廣渠道和主要推廣領域等關鍵貢獻者。
從上圖可以看出，該賬戶的最大消費者是通用詞，其次是品牌詞，每個詞約占40％，最大收益是品牌詞，占總數的89％收入，并消費更常見的詞匯。只有收入的11％。這個時候應該強調什么樣的話是不言而喻的。
三，TOPN分析
TOPN分析方法是指根據數據匯總前N個名稱，并將其與其余的匯總數據進行比較，以獲取最重要數據的比例和數據效果。
1）類似于28的原則，找到80％的消費/效果數據，有效地幫助定位問題，否則太多的數據會使問題復雜化;
2）確定需要持續關注消費或轉換的重要關鍵字。
四、四象限分析
四象限分析法又稱矩陣分析法，是指利用兩個參考指標將數據分割成四個小塊，將未組織的數據分為四部分，然后針對每一小部分數據。分析。
SEM優化中的四象限應用：
以上是SEM數據分析的四種基本方法。掌握這四種思維方式，再加上熟練的EXCEL技能，將使您的SEM優化工作更加有效。