傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運維工作人員每天要面臨高強壓得工作內容,比如半夜故障工單催人醒,處理不慎易進坑。日常巡檢是數(shù)據(jù)中心運維過程中最重要的一環(huán),通過運維人員日復一日,重復上千次抄表中保持警覺性發(fā)現(xiàn)設備存在的隱患。純粹依靠人力并非行業(yè)發(fā)展所需,日常運維應借助合適的輔助工具,讓有限的人力擺脫機械性的工作。
1. IT系統(tǒng)復雜,維護難度大 隨著企業(yè)業(yè)務的增加,IT系統(tǒng)不斷升級不同年代型號設備品牌不一,協(xié)調不同廠商發(fā)現(xiàn)并解決故障,運維復雜度增加,IT運維人員壓力極大。
2. 技術人員流動性大 培養(yǎng)的技術人員積累了大量經驗,但是由于其離職造成企業(yè)系統(tǒng)維護的困難。
3.技術更新滯后 由于各方面局限性,導致IT系統(tǒng)構架方案落后,在業(yè)務需求增長同時,技術應對能力有限。
4.可靠性低 由于技術人員短缺,傳統(tǒng)人力手工運維系統(tǒng)故障問題定位難、時效難以保證;運維中出現(xiàn)復雜的問題,不能及時處理,甚至無法處理。除此之外,各行業(yè)除了自身業(yè)務部門,還需要建立配備專業(yè)的IT部門,來維持業(yè)務系統(tǒng)正常運轉,這無疑增加了企業(yè)負擔。
智能運維AIOps,即AI+ Ops(人工智能運維),主要是將人工總結運維規(guī)律的過程變?yōu)樽詣訉W習的過程,將人工智能應用于運維領域,基于已有的運維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應用信息等),通過機器學習的方式來進一步解決人工或自動化運維沒辦法解決的問題。具體而言,是將平時運維工作中,長時間積累形成的自動化運維和監(jiān)控等能力,對其監(jiān)控、規(guī)則、配置、執(zhí)行等部分進行自學習的“去規(guī)則化”改造,最終達到“有AI調度中樞管理和質量、成本、效率三者兼顧的無人值守運維,力爭所運營系統(tǒng)的綜合收益最大化”終極目標。也就是說,利用大數(shù)據(jù)、機器學習和其他分析技術,通過預防預測、個性化和動態(tài)分析,直接和間接增強IT業(yè)務的相關技術能力,實現(xiàn)所維護產品或服務的高質量、合理成本和高效支撐。
真尚有科技提供智能IT運維解決方案,我們不僅僅提供技術方面的支持,基于我們在行業(yè)內超過15年的積累,協(xié)助客戶一起把原始需求迭代為完整方案,最終服務您的方案藍圖反而是我們更注重的地方。我們始終相信成交靠緣分,不管您是否從我們這里采購,我們都非常樂意為您服務。
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