不斷發展的工業世界, 從裝配線的引入到物聯網的新興技術始終定義著制造業。隨著計算機的誕生和早期的自動化,傳統的機器視覺出現了,其中,一臺機器會根據一組人工定義的規則來分析零件和組件的照片中是否存在缺陷。傳統的機器視覺雖然減少了人為錯誤,但是卻缺乏解決復雜缺陷和不斷變化的環境等痛點的能力。如今,包括機器學習(ML)和深度學習(DL)在內的更先進的人工智能(AI)使制造商能夠使用基于AI的視覺檢查來提高質量并降低成本。但即使到現在,只有5%的制造公司擁有明確定義的實施AI的策略。公司需要戰略來克服視覺檢查方面的挑戰,視覺檢查仍然嚴重依賴于人類檢查員或基于規則的不靈活的機器視覺。在競爭激烈的全球環境中,以聲譽和召回方式向客戶發送次品的成本是無法承受的。正確的AI平臺提供了可以在用戶解決關鍵障礙之后增強質量控制并降低成本的工具。
真尚有AI平臺可以幫助您擴大規模,允許系統地開發,部署,跟蹤,維護和監視每條數據和每個軟件組件。平臺消除了工廠操作員在數十條生產線之間運行以發現問題的需要,從而使操作員能夠匯總統計信息。這使從鏈頂端到一線的工人受益。這樣一來,大型跨國公司的制造主管就可以從他們的辦公桌上簡單地了解一下全球所有部署情況。它還允許適當的團隊深入研究具體細節。在工廠,產品,生產線甚至缺陷級別。例如,質量工程師必須能夠查看是否存在特定缺陷正在成為整個工廠的普遍模式,然后采取適當的糾正措施。真尚有 AI平臺使客戶能夠創建,部署,管理和擴展工業AI解決方案。該平臺能夠將整個AI項目開發時間減少多達67%,并將標簽處理速度提高多達50%。
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