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方案的重要性

       傳統(tǒng)的水力基礎(chǔ)建設(shè)的工作人員每天要面臨高強(qiáng)壓的重復(fù)的工作內(nèi)容，比如半夜故障工單催人醒，處理不慎生命易受威脅。老化的飲用水總管面臨著越來(lái)越多的故障，從而導(dǎo)致服務(wù)中斷，更高的運(yùn)營(yíng)成本和無(wú)收益的水損失。有些失敗會(huì)比其他失敗造成更大的財(cái)務(wù)或社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。猶他州立大學(xué)（USU）的史蒂芬·福克曼（StevenFolkman）博士領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)2018年研究顯示，過(guò)去六年來(lái)，美國(guó)和加拿大的供水總中斷量增加了27％。由于預(yù)算緊張，自來(lái)水公司面臨著艱苦的戰(zhàn)斗，要確定系統(tǒng)中的哪些管道以及何時(shí)需要更換。人工智能（尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）可以對(duì)地下水基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)管理產(chǎn)生重大影響。

傳統(tǒng)方案痛點(diǎn)：

       1.資料品質(zhì)只考慮個(gè)體變量

       2.技術(shù)人員流動(dòng)性大，培養(yǎng)的技術(shù)人員積累了大量經(jīng)驗(yàn)，但是由于其離職造成企業(yè)系統(tǒng)維護(hù)的困難。

       3.技術(shù)更新滯后，由于各方面局限性，導(dǎo)致檢查異常水管道落后，在業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)同時(shí)，技術(shù)應(yīng)對(duì)能力有限。

       4.可靠性低，由于技術(shù)人員短缺，傳統(tǒng)人力手工運(yùn)維系統(tǒng)故障問(wèn)題定位難、時(shí)效難以保證；運(yùn)維中出現(xiàn)復(fù)雜的問(wèn)題，不能及時(shí)處理，甚至無(wú)法處理。

       5.環(huán)境考量非常有限

       6.模型的方法沒(méi)有考慮人工智能，屬于非學(xué)習(xí)的模式。

       7.只使用了本地公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)確性不高。

新方案描述

       真尚有的解決方案是一個(gè)基于云的軟件應(yīng)用程序，可以連接到水務(wù)公司使用的重要軟件應(yīng)用程序，包括企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM），計(jì)算機(jī)維護(hù)管理系統(tǒng)（CMMS）和水力模型。可以在1-2周內(nèi)完成整個(gè)供水總管系統(tǒng)的失敗可能性（LOF），失敗后果（COF）和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)暴露（BRE）評(píng)估。結(jié)果以軟件解決方案（SaaS）系統(tǒng)的形式提供，并使用動(dòng)態(tài)圖形和圖表進(jìn)行可視化。每年可以上載幾次新數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行建模，從而可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)，近乎實(shí)時(shí)的評(píng)估。