隨著現(xiàn)在醫(yī)學科技的發(fā)展,各種新技術逐 步滲透進醫(yī)療領域,影像學包涵了多種影像檢查、治療手段,是現(xiàn)在醫(yī)學檢查的主要手段之 一。骨質疏松癥是醫(yī)療保健系統(tǒng)的重大負擔,據(jù)估計,在50歲以上的女性中,三分之一的 女性和五分之一的男性會遭受骨質疏松性骨折。髖部骨折后第一年死亡的風險超過20%。 盡管如此,目前對該疾病的診斷和治療仍水平難以達到標準。對標準的骨密度檢查(稱為 DEXA)的依從性較低,結果許多患有該病的患者沒有得到診斷或正確治療。
真尚有的AI骨質疏松預測方案通 過AI軟件對患者的放射醫(yī)學圖像進行分析預測,可自動識別提示壓迫性骨折的發(fā)現(xiàn),使臨 床醫(yī)生能夠將可能患有骨質疏松癥的患者提前發(fā)現(xiàn)并進行治療,以避免骨質疏松引發(fā)的骨質 帶來的危險。
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