光學字符識別是指電子設檢查打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程,如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率,是OCR最重要的步驟,傳統2D相機的方案在實際拍攝中往往會碰到非純色背景的情況,字符識別會因為顏色的深淺受到干擾,部分區域模糊不清,進而影響檢測效果。
真尚有的工業3D光學字符識別方案采用移相法結構光技術的3D相機,使用3D高度圖掃描數據,進而引入AI算法,通過獲取被拍物體的表面高度信息進行分析,識別和提取一系列文本。相比2D相機,3D的OCR技術可以顯著降低被拍物體顏色等因素的干擾,通過獲取高度信息進行識別,從而提高識別精度。因此可以廣泛應用于如檢測信用卡,較高反光的塑料表面,汽車行業輪胎或其他配件的字符識別,電子料盒以及塑料材質表面等。
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